Salma AZIZ, formatrice Data et IA

Salma AZIZ est formatrice Data et intelligence artificielle au sein du collectif Formateur.Digital. Data scientist de formation (ingénieure d’État en statistique et économie appliquée, Master 2 Data Science de l’Université de Lorraine), elle forme depuis 2023 des étudiants, des adultes en reconversion et des professionnels : data analyse, data engineering, machine learning et IA générative.

En bref

  • Spécialités : data analyse, data engineering, machine learning, IA générative et acculturation à l’IA.
  • Publics : enseignement supérieur (MSc, programme universitaire international), bootcamps et formations certifiantes, reconversion professionnelle, publics en situation de handicap, programmes d’inclusion des femmes dans le numérique.
  • Modalités : présentiel partout en France, distanciel, hybride.
  • Langues : français, anglais (compétence professionnelle complète), arabe.
  • Pédagogie : pédagogie active, mises en situation métier, projets de bout en bout, mentorat.

Modules enseignés

  • Data analyse : Python, SQL, Power BI, Tableau, indicateurs (KPI) et tableaux de bord, Git et GitHub.
  • Data engineering : pipelines de données, ETL/ELT, bases de données, dbt, Airflow, Docker, cloud computing.
  • Statistique et machine learning : mathématiques et statistiques pour data analyst, fondamentaux de la data science, machine learning avec Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), NLP, systèmes de recommandation, séries chronologiques, R et R Shiny, Dash.
  • IA générative : acculturation à l’IA, prompt engineering, création d’agents IA (ChatGPT, Copilot Studio), cas d’usage métier, enjeux éthiques et réglementaires (biais, RGPD, AI Act).

Références

OrganismeAnnéesInterventions
Simplon (Lyon)2025–2026Formations Data Analyst et Data Engineering ; acculturation à l’IA (20 jours, secteurs agriculture, industrie, énergie) ; initiation à l’IA générative (Grenoble, Lyon, Clermont-Ferrand), dont des sessions pour un public en situation de handicap
Simplon × Wild Code School (Lyon)2026Bootcamp Data Analyst : Python, SQL, Power BI, machine learning, NLP, ETL, dbt, Airflow, Docker, cloud
Simplon × Microsoft2025–2026Programme GenIAles (Lyon, Marseille, avec France Travail et SNCF) : initiation à l’IA générative et création d’agents IA ; Tour de France de l’IA (Lyon)
Eluv × ib Cegos (Lyon)2025Initiation à la programmation Python
Eugenia SchoolDepuis 2024Python fondamentaux (30 h), MSc AI applied to business
Karlsruhe University of Applied Sciences (Allemagne, à distance)Depuis 2023Introduction au machine learning, machine learning en Python, fondamentaux de la data science (30 h chacun), programme international
WomenAI Academy by ETHOS IA (Munich, à distance)2023–2024Lead mentor et instructrice : mathématiques et statistiques pour data analyst, introduction au machine learning et aux modèles de langage génératifs, data engineering

Parcours

  • Data scientist à l’INRIA, équipe Capsid (Nancy, 2020) : application R Shiny de suivi de patients, pattern mining sur des trajectoires de soins, visualisation des données Covid-19.
  • Data scientist chez OCP Group, salle des marchés (Casablanca, 2019) : modélisation de séries chronologiques (ARMA) et analyse de rendements d’OPCVM.
  • Master 2 Data Science, Ingénierie mathématique pour la science des données, Université de Lorraine (2020).
  • Diplôme d’ingénieure d’État en statistique et économie appliquée, INSEA, Rabat (2019).
  • Diplôme Étudiant-Entrepreneur, Université de Lorraine, PeeLab (2022).

Profils en ligne : LinkedIn · GitHub · site personnel

Faire appel à Salma AZIZ

Les missions passent par le collectif Formateur.Digital : décrivez le module, le niveau, le volume horaire, les dates et le lieu, et nous revenons vers vous sous un jour avec un devis. La facturation est assurée par Datanai SASU. Voir aussi l’offre du collectif pour les organismes de formation.